Visión Artificial con BioMakers
Aprende a programar Visión por computadora en Python y OpenCV para controlar un prototipo de vehículo autónomo capaz de percibir el medio que le rodea y navegar. ā
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22 Horas de video - 12 Clases
Diploma digital de Biomakers AI.
Acceso durante 1 año al curso.
¿Qué aprenderás?
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Generalidades de la IA
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Procesamiento de Imágenes
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Análisis de Movimiento y seguimiento
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Programación en C para Microcontrolador
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Programación en Python para Raspberry Pi
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Machine Learning , Detección de obstáculos, señalamientos y carriles.
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Prototipo de Vehículo Autónomo funcionando.
Profesor
Jon Bazán
CEO
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Ideal para makers, hobbistas y apasionados con ganas de aprender a crear sus Prototipos de Visión artificial.
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Especialmente orientado a docentes, maestros y estudiantes que quieran aprender más en profundidad sobre la Inteligencia Artificial.
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Empresarios, emprendedores e inventores que tienen pasión por la Visión Artificial por computadora.
¿Para quién es este curso?
Requisitos
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Computadora para Software de Microcontrolador
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No son necesarios conocimientos previos de electrónica.
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No son necesarios conocimientos previos de programación
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Impresora 3D (opcional, si quieres realiza el proyecto físicamente)
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Componentes electrónicos (opcional, si quieres realiza el proyecto)
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Puedes comprar el kit de Materiales con Nosotros
Lista de Materiales (Opcional)
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1 Raspberry Pi 4, con accesorios.
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1 Raspicam.
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1 tarjeta UNO con cable
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2 motorreductores
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20 cales Dupont
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1 servomotor mg90
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1 mini puente H L298N
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1 banco de Baterías a 3A
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1 tarjeta SD
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1 cartulina Negra
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1 cartulina Blanca
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1 chasis de Vehículo Autónomo (Opcional impreso en 3D)
Documentación
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Archivos .STL de Chasis de Vehículo Autónomo BioMakers listo para Imprimir en 3D
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Código .INO para control
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Archivos para Raspberry pi
Acceso
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El acceso es durante un año, aprende a tu ritmo, puedes visualizar las clases cuando gustes
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Aprendizaje desde 0
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100 % en línea
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Al finalizar el curso te enviamos por correo electrónico , Diploma de participacion.
Contenido del Curso
Clase 1: Inteligencia Artificial y visión por computadora
Clase 3: Manipulación y segmentación de imágenes
Clase 2: Inteligencia Artificial y procesamiento de imágenes
Clase 4: Análisis de movimiento y seguimiento de objetos
Clase 1: Hardware para Visión Artificial: Raspberry Pi4
Clase3: Detección de Carril por Visión Simple
Clase 2: Ensamble y Programación de prototipo.
Clase 4: Autonomía de Vehículo por Visión Simple
Complemento: Armado de Prototipo de Vehículo.
Clase 1: Detección de señalamiento STOP
Clase 3: Visión Artificial en Prototipo Vehículo Autónomo
Clase 2: Detección de Semáforo
Clase 4: Introducción al Deep Learning en Visión Artificial