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Visión General
En este curso te daremos las herramientas para desarrollar e implementar una prótesis con inteligencia artificial.
A lo largo de éste se desarrollan 3 prototipos de prótesis (prótesis biomecánica, prótesis biónica y prótesis biomimética con IA), creando desde el Diseño 3D, los circuitos EMG, la programación en C y Python, hasta los microcontroladores.
Construirás y armaras las prótesis, partiendo desde lo más básico, hasta el control mediante algoritmos y técnicas de inteligencia artificial, en 10 módulos de aprendizaje.
Profesores
Jhon Bazán
CEO
Clases Demo
M1 Clase 3 .- ¿Prótesis Biónicas de mano?
M3 Clase 1 .- Diseño 3D Fusion 360
M4 Clase 3 .- Filtros Digitales EMG
M7 Clase 1 .- Instalación y Entorno de Python
Acceso
- El acceso es durante un año, aprende a tu ritmo, puedes visualizar las clases cuando gustes
- Son más de 80 Clases grabadas en 10 Módulos
- Más de 150 Horas de Contenido
- Aprendizaje desde 0
- 100 % en línea
- Al finalizar el curso te enviamos por correo electrónico ,Diploma de participacion.
** NO INCLUYE ASESORÍAS PERSONALIZADAS
Materiales
- Son materiales para las prácticas de Programación y Biosensores (Amplificadores, resistores, capacitores, etc.)
- Materiales para Armar un Prototipo de Prótesis Biónica en Impresión 3D
- Materiales para armar un Prototipo Prótesis Mecánica en Impresión 3D
- Cuando compre el curso se le brinda la lista de materiales y usted puede comprarlos.
- Los materiales no requieren al principio , solo hasta el Módulo 3 , es decir tiene 1 a 2 meses para comprar sus materiales.
- Puedes adquirir el kit con nosotros , cotizalo.
Resultados de Alumnos
Temario
Materia: Introduccion a Protesis Bionicas
Clase 1: Biónica: Estado del Arte
Materia: Fisiologia y Mecanica de la Mano.
Clase 5: Articulaciones y Sistema sensorial
Materia: Fisiologia y Mecanica de la Mano.
Clase 2: La mano humana
Materia: Introducción a Prótesis Biónica
Clase 6: Prótesis Biónica
Materia: Introduccion a Protesis Bionicas.
Clase 3: Prótesis Biomecánica
Materia: Fisiología y Mecánica de la Mano.
Clase 7: Amputaciones y malformaciones
Materia: Fisiologia y Mecanica de la Mano
Clase 4: Anatomía de la mano
Materia: Introducción a Prótesis Biónicas.
Clase 8: Prótesis Biocinética
Materia: Electrónica y Programación.
Clase 9: Electrónica Básica
Materia: Electrónica y Programación.
Clase 13: Sensores
Materia: Instrumentación Biomédica.
Clase 10: Biopotenciales
Materia: Instrumentación Biomédica.
Clase 14: Corazón Humano, ECG
Materia: Electrónica y Programación.
Clase 11: Microcontrolador Atmega
Materia: Electrónica y Programación.
Clase 15: Motores y Actuadores
Materia: Instrumentación Biomédica
Clase 12: Recolección de Bioseñales
Materia: Instrumentación Biomédica.
Clase 16: EMG. EOG, EEG
Materia: BioInstrumentación para sistemas MYO.
Clase 17: EMG, biopotencial
Materia: BioInstrumentacion para sistema MYO
Clase 21: Filtrado Pasta Blanda
Materia: Fusión 360.
Clase 18: Instalación y Exploración
Materia: Fusión 360.
Clase 22: Diseño de una Pieza
Materia: BioInstrumentacion para sistemas MYO
Clase 19: Amplificación de Seguridad
Materia: BioInstrumentacion para sistema MYO
Clase 23: Filtrado rechaza banda y ruido
Materia: Fusión 360.
Clase 20: Fundamentos de Diseño 3D
Materia: Fusión 360.
Clase 24: Diseño de Corazón Biónico
Materia: BioInstrumentacion Sistemas MYO ll
Clase 25: Filtro MAV
Materia: BioInstrumentacion Sistemas MYO ll
Clase 29: Filtros Digitales en Micro
Materia: Diseño de Prótesis Biomecánica.
Clase 26: Dedo Biónico
Materia: Diseño de Prótesis Biomecánica.
Clase 30: Mano Biomecánica II
Materia: BioInstrumentacion Sistemas MYO ll
Clase 27: EMG en Microcontrolador
Materia. BioInstrumentacion Sistemas MYO ll
Clase 31:Control de actuadores con EMG
Materia: Diseño de Prótesis Biomecánica.
Clase 28: Mano Biomecánica I
Materia. Diseño de Prótesis Biomecánica.
Clase 32: Ensamble e implementación
Materia: Diseño de Circuitos PCB.
Clase 33: Entorno de diseño de PCB
Materia: Diseño de Circuitos PCB.
Clase 37: Diseño EMG IIl
Materia: Diseño de Prótesis Biónica 1.
Clase 34: Scanner y Diseño 3D
Materia: Diseño de Prótesis Biónica 1.
Clase 38: Prótesis biónica P&P P comp.
Materia: Diseño de Circuitos PCB.
Clase 35: Diseño EMG I
Materia: Diseño de Circuitos PCB.
Clase 39: Ensamble y pruebas en prótesis
Materia. Diseño de Prótesis Biónica 1.
Clase 36: Prótesis Biónica P&P P modelado
Materia: Diseño de Prótesis Biónica 1.
Clase 40: Simulación prótesis biónica P&P P
Materia: Diseño de Prótesis Biónica ll
Clase 41: Prótesis biónica P&P H modelado
Materia: Diseño de Prótesis Biónica ll
Clase 45: Ensamble y prótesis biónica P&P H
Materia: Micro Controladores AMR - Cortex
Clase 42: Entorno ARM Cortex
Materia: Micro Controladores AMR - Cortex.
Clase 46: ADC, DMA
Materia: Diseño de Prótesis Biónica ll
Clase 43: Prótesis Biónica P&P H comp.
Materia: Diseño de Prótesis Biónica ll
Clase 47: Control PB P&P H con EMG
Materia: Micro Controladores AMR - Cortex.
Clase 44: Hardware y C++
Materia: Micro Controladores AMR - Cortex.
Clase 48: Bioseñales en alta velocidad
Materia: Introducción a Python.
Clase 49: Instalación y entorno
Materia: Diseño de Prótesis Biomimeticas.
Clase 53: Ensamble Biomimetico.
Materia: Introducción a Python.
Clase 50: Variables ID Operacionales Python.
Materia: Introducción a Python.
Clase 54: Loops y Condicionales.
Materia: Diseño de Prótesis Biomimeticas
Clase 51: Modelado de Dedo Biónico Estético.
Materia. Introducción a Python
Clase 55: Comunicación Serial
Materia: Diseño de Prótesis Biomimeticas.
Clase 52: Componentes.
Materia. Diseño de Prótesis Biomimeticas.
Clase 56: Funcionamiento y Calibración.
Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A.
Clase 57: Soporte, Cuenca, Socket.
Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A
Clase 61: Electrodos. EMG, Baterías, Cargador de Baterías.
Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A
Clase 58: Modelado.
Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A
Clase 62: Electrodos, EMG, Baterías, Cargador
de Baterías 2.
Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A
Clase 59: Tipo de Amputacion Casos Clinicos.
Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A
Clase 63: Agarres - Modelos Reales Propios.
Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A
Clase 60:Tipo de Amputaciones casos clínicos. ll
Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A
Clase 64: Agarres - Modelos Reales Propios ll
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)
Clase 65: Machine Learning
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)
Clase 71: Multiplicar Velocidad con Engranajes.
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)
Clase 66: Que es un Engranaje? - Tipos de Engranajes.
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)
Clase 72: Diseño de Engranajes con Fusion 360
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)
Clase 67: Limpieza de Datos.
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)
Clase 73: Regresion Lineal Multiple
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)
Clase 68: Tren de Engranajes - Relación de Engranajes.
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)
Clase 69: Validaciones.
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)
Clase 73: Vecinos mas Cercanos.
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)Clase 73: Clasificación, Regresión y logística.
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)
Clase 70: Clasificación y Regresión.
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)Clase 73: Arboles de Decisión.
Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)
Clase 73: Simulador y Funcionamiento Fusión 360
Materia: Introducción al Deep Learning.
Clase 73: ¿Qué es el Deep Learning?
Materia: Introducción al Deep Learning.
Clase 78: Redes Neuronales, Convoluciones ll.
Materia: Introducción al Deep Learning.
Clase 74: Mi primer red neuronal.
Materia: Introducción al Deep Learning.
Clase 79: Funcionamiento Prótesis Biónica.
Materia: Introducción al Deep Learning.
Clase 75: ¿Cómo aprende una red neuronal?
Materia: Introducción al Deep Learning.
Clase 80: Prótesis Biomimetica EMG
Materia: Introducción al Deep Learning.
Clase 76: Hiperparametros.
Materia: Introducción al Deep Learning.
Clase 80: Prótesis con A.I
Materia: Introducción al Deep Learning.
Clase 77: Redes Neuronales, Convoluciones l.
Clase 81: Proyectos Finales