top of page

Curso: Prótesis Biónicas 

Aprende desde 0 a Diseñar en 3D , Programar en C y Python , Controlar una Prótesis Biónica como BioMakers.
 

$150 USD

$ 600 USD

Miniaturas (2).png

Clase DEMO: M1 Clase 3 .- Prótesis Biónica de Mano

Visión General

En este curso te daremos las herramientas para desarrollar e implementar una prótesis con inteligencia artificial.

A lo largo de éste se desarrollan 3 prótesis (prótesis biomecánica, prótesis biónica y prótesis biomimética con IA), creando desde el Diseño 3D, los circuitos EMG, la programación en C y Python, hasta los microcontroladores.

Construirás y armaras las prótesis, partiendo desde lo más básico, hasta el control mediante algoritmos y técnicas de inteligencia artificial, en 10 módulos de aprendizaje.

Profesores

brazo.jpeg

Jhon Bazán

CEO

Clases Demo 

M1 Clase 3 .- ¿Prótesis Biónicas de mano?

M3 Clase 1 .- Diseño 3D Fusion 360

M4 Clase 3 .- Filtros Digitales EMG

M7 Clase 1 .- Instalación y Entorno de Python

Acceso y Certificado

- El acceso es durante un año, aprende a tu ritmo, puedes visualizar las clases cuando gustes
- Son más de 80 Clases grabadas en 10 Módulos
- Más de 150 Horas de Contenido 
- Aprendizaje desde 0
- 100 % en línea

- Al finalizar el curso te enviamos por correo electrónico , Certificado de Reconocimiento y Constancia de Estudios BioMakers AI.

 

** NO INCLUYE ASESORÍAS PERSONALIZADAS

Materiales

- Son materiales para las prácticas de Programación y Biosensores (Amplificadores, resistores, capacitores, etc.)
- Materiales para Armar un Prototipo de Prótesis Biónica en Impresión 3D
- Materiales para armar un Prototipo Prótesis Mecánica en Impresión 3D

- Cuando compre el curso se le brinda la lista de materiales y usted puede comprarlos.

- Los materiales no requieren al principio , solo hasta el Módulo 3 , es decir tiene 1 a 2 meses para comprar sus materiales.


- Puedes adquirir el kit con nosotros , cotizalo.

Resultados de Alumnos

Temario

Materia: Introduccion a Protesis Bionicas

Clase 1: Biónica: Estado del Arte

Materia: Fisiologia y Mecanica de la Mano.

Clase 5: Articulaciones y Sistema sensorial

Materia: Fisiologia y Mecanica de la Mano.

Clase 2: La mano humana

Materia: Introducción a Prótesis Biónica

Clase 6: Prótesis Biónica

Materia: Introduccion a Protesis Bionicas.

Clase 3: Prótesis Biomecánica

Materia: Fisiología y Mecánica de la Mano.

Clase 7: Amputaciones y malformaciones

Materia: Fisiologia y Mecanica de la Mano

Clase 4: Anatomía de la mano

Materia: Introducción a Prótesis Biónicas.

Clase 8: Prótesis Biocinética

Materia: Electrónica y Programación. 

Clase 9: Electrónica Básica

Materia: Electrónica y Programación.

Clase 13: Sensores

Materia: Instrumentación Biomédica.

Clase 10: Biopotenciales

Materia: Instrumentación Biomédica.

Clase 14: Corazón Humano, ECG

Materia: Electrónica y Programación.

Clase 11: Microcontrolador Atmega

Materia: Electrónica y Programación.

Clase 15: Motores y Actuadores

Materia: Instrumentación Biomédica

Clase 12: Recolección de Bioseñales

Materia: Instrumentación Biomédica.

Clase 16: EMG. EOG, EEG

Materia: BioInstrumentación para sistemas MYO.

Clase 17: EMG, biopotencial

Materia: BioInstrumentacion para sistema MYO

Clase 21: Filtrado Pasta Blanda

Materia: Fusión 360.

Clase 18: Instalación y Exploración

Materia: Fusión 360.

Clase 22: Diseño de una Pieza

Materia: BioInstrumentacion para sistemas MYO

Clase 19: Amplificación de Seguridad

Materia: BioInstrumentacion para sistema MYO

Clase 23: Filtrado rechaza banda y ruido

Materia: Fusión 360.

Clase 20: Fundamentos de Diseño 3D

Materia: Fusión 360.

Clase 24: Diseño de Corazón Biónico

Materia: BioInstrumentacion Sistemas MYO ll

Clase 25: Filtro MAV

Materia: BioInstrumentacion Sistemas MYO ll

Clase 29: Filtros Digitales en Micro

Materia: Diseño de Prótesis Biomecánica.

Clase 26: Dedo Biónico

Materia: Diseño de Prótesis Biomecánica.

Clase 30: Mano Biomecánica II

Materia: BioInstrumentacion Sistemas MYO ll

Clase 27: EMG en Microcontrolador

Materia. BioInstrumentacion Sistemas MYO ll

Clase 31:Control de actuadores con EMG

Materia: Diseño de Prótesis Biomecánica.

Clase 28: Mano Biomecánica I

Materia. Diseño de Prótesis Biomecánica.

Clase 32: Ensamble e implementación

Materia: Diseño de Circuitos PCB. 

Clase 33: Entorno de diseño de PCB

Materia: Diseño de Circuitos PCB.

Clase 37: Diseño EMG IIl

Materia: Diseño de Prótesis Biónica 1.

Clase 34: Scanner y Diseño 3D

Materia: Diseño de Prótesis Biónica 1.

Clase 38: Prótesis biónica P&P P comp.

Materia: Diseño de Circuitos PCB. 

Clase 35: Diseño EMG I

Materia: Diseño de Circuitos PCB.

Clase 39: Ensamble y pruebas en prótesis

Materia. Diseño de Prótesis Biónica 1.

Clase 36: Prótesis Biónica P&P P modelado

Materia: Diseño de Prótesis Biónica 1.

Clase 40: Simulación prótesis biónica P&P P

Materia: Diseño de Prótesis Biónica ll

Clase 41: Prótesis biónica P&P H modelado

Materia: Diseño de Prótesis Biónica ll

Clase 45: Ensamble y prótesis biónica P&P H

Materia: Micro Controladores AMR - Cortex

Clase 42: Entorno ARM Cortex

Materia: Micro Controladores AMR - Cortex.

Clase 46: ADC, DMA

Materia: Diseño de Prótesis Biónica ll

Clase 43: Prótesis Biónica P&P H comp.

Materia: Diseño de Prótesis Biónica ll

Clase 47: Control PB P&P H con EMG

Materia: Micro Controladores AMR - Cortex.

Clase 44: Hardware y C++

Materia: Micro Controladores AMR - Cortex.

Clase 48: Bioseñales en alta velocidad

Materia: Introducción a Python.

Clase 49: Instalación y entorno

Materia: Diseño de Prótesis Biomimeticas.

Clase 53: Ensamble Biomimetico.

Materia: Introducción a Python.

Clase 50: Variables ID Operacionales Python.

Materia: Introducción a Python.

Clase 54: Loops y Condicionales.

Materia: Diseño de Prótesis Biomimeticas

Clase 51: Modelado de Dedo Biónico Estético.

Materia. Introducción a Python

Clase 55: Comunicación Serial

Materia: Diseño de Prótesis Biomimeticas.

Clase 52: Componentes.

Materia. Diseño de Prótesis Biomimeticas.

Clase 56: Funcionamiento y Calibración. 

Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A.

Clase 57: Soporte, Cuenca, Socket.

Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A

Clase 61: Electrodos. EMG, Baterías, Cargador de Baterías.

Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A

Clase 58: Modelado.

Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A

Clase 62: Electrodos, EMG, Baterías, Cargador

de Baterías 2.

Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A

Clase 59: Tipo de Amputacion Casos Clinicos.

Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A

Clase 63: Agarres - Modelos Reales Propios.

Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A

Clase 60:Tipo de Amputaciones casos clínicos. ll

Materia: Prótesis Biónica antes de la I.A

Clase 64: Agarres - Modelos Reales Propios ll

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)

Clase 65: Machine Learning

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)

Clase 71: Multiplicar Velocidad con Engranajes.

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)

Clase 66: Que es un Engranaje? - Tipos de Engranajes.

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)

Clase 72: Diseño de Engranajes con Fusion 360

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)

Clase 67: Limpieza de Datos. 

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)

Clase 73: Regresion Lineal Multiple

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)

Clase 68: Tren de Engranajes - Relación de Engranajes.

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)

Clase 69: Validaciones.

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)

Clase 73: Vecinos mas Cercanos.

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)Clase 73: Clasificación, Regresión y logística.

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)

Clase 70: Clasificación y Regresión.

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)Clase 73: Arboles de Decisión.

Materia: Machine Learning (Aprendizaje Sup.)

Clase 73: Simulador y Funcionamiento      Fusión 360

Materia: Introducción al Deep Learning.

Clase 73: ¿Qué es el Deep Learning?

Materia: Introducción al Deep Learning.

Clase 78: Redes Neuronales, Convoluciones ll.

Materia: Introducción al Deep Learning.

Clase 74: Mi primer red neuronal.

Materia: Introducción al Deep Learning.

Clase 79: Funcionamiento Prótesis Biónica.

Materia: Introducción al Deep Learning.

Clase 75: ¿Cómo aprende una red neuronal?

Materia: Introducción al Deep Learning.

Clase 80:  Prótesis Biomimetica EMG

Materia: Introducción al Deep Learning.

Clase 76: Hiperparametros.

Materia: Introducción al Deep Learning.

Clase 80:  Prótesis con A.I

Materia: Introducción al Deep Learning.

Clase 77: Redes Neuronales, Convoluciones l.

Clase 81: Proyectos Finales

*No Reembolsable.
*Es un Curso Digital, no incluye materiales.

bottom of page